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五種方法解決 Web2.0設(shè)計中的匹配度

時間:2010-05-01    點擊: 次    來源:互聯(lián)網(wǎng)    作者:佚名 - 小 + 大

    現(xiàn)在大家都在討論Web2.0 ,大家都在搞用戶行為前端設(shè)計,現(xiàn)在注冊一個ID一般只需要幾秒鐘,站長期望其產(chǎn)生高價值的UGC,形成一個只需要審核和挖掘海量信息的平臺,眾多的網(wǎng)友圍繞著N多個topic ,產(chǎn)生一系列高度相關(guān)的content,續(xù)而產(chǎn)生很多comments,一切看似很完美。無需很多的人來管理網(wǎng)站,每天都有用戶自主上傳大量高質(zhì)量的內(nèi)容。

    UGC很好,但是他們都是自發(fā)的,產(chǎn)生的comments 和topic,相關(guān)度不大好,SE也沒智能到可以完全連接人的意思那個層面。海量的comments 和topic不怎么相關(guān),那對于網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化和推廣極為不利,每個頁面都有很多的噪音,噪音太多,SE也沒法確定頁面的主題,即使你用GGAD,那匹配的程度也不會很好,單價也會比較低。

    用UE這個視角來看,用戶通過SE或者站內(nèi)搜索過來的,匹配度也不高,UE很差。

    因此,有必要采取一些措施。

    1.人工干預,編輯來篩選精品comments,這個尺度和標準不好把握。

    2.專門設(shè)計一套算法,把優(yōu)秀的評論放在前面。

    3.為comments,單獨設(shè)置一個頁面。其中帶有返回的連接。

    4. 我們應(yīng)該培養(yǎng)一種文化,引導網(wǎng)友如何去發(fā)topic 和comments.

    5. 對網(wǎng)友進發(fā)topic 和comments 進行培訓。

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